פרופ' נועם בן אליעזר

המחקר במעבדה נמצא בממשק שבין פיתוח מתודולוגיות חדשות ל-MRI כמותי (qMRI) לבין השימוש בכלים אלה לחקירת מבנה ותפקוד של רקמות עם יישומים קליניים ומחקריים. אחת ממטרות המחקר העיקריות שלנו היא לאפיין את ארכיטקטורת המיאלין של מערכת העצבים המרכזית על מנת ללמוד על הפתופיזיולוגיה של מחלות נוירודגנרטיביות המתאפיינות בדה-מיאלינציה כגון טרשת נפוצה. כדי לחקור זאת ועוד אנו מפתחים טכניקות חדשות מבוססות MR ומיישמים אותן עבור:

• עיצוב פרוטוקולים חדשים של MRI כמותני (qMRI) ו-MRI מיקרוסקופי (µMRI).
• רשתות למידה עמוקה ואלגוריתם למידת מכונה לעיבוד נתונים קליניים.
• שיפור הטיפול והנוחות של חולים במחלות ניווניות של מערכת העצבים המרכזית.
• ניקוי רעשים מתמונות MRI.
• פרוטוקולי סריקה לרכישת סריקות מואצת ורב-פרמטרית.
• אלגוריתמי למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning) לעיבוד אותות ושחזור תמונה מסריקה.
• ניתוח אותות EEG באנשים עם אפילפסיה לפני ניתוח.
• יצירת פרופיל רדיומי רב-פרמטרי של תמונות MRI.

יישום הכלים במעבדה כולל מגוון רחב של מצבים לרבות טרשת נפוצה, תוכניות טיפול מותאמות אישית לחולי סרטן, סכיזופרניה, נדודי שינה, מדיטציית מיינדפולנס, תרופות פסיכדליות ברפואה, ניוון שרירים, מחלות שרירים נוירונליות, ועוד.

מידע נוסף ניתן למצוא באתר המעבדה בכתובת https://www.noambelab.sites.tau.ac.il/

אנו מגייסים באופן פעיל סטודנטים/יות מוכשרים/ות ובעלי מוטיבציה למחקרים פורצי דרך במסגרת דוקטורט ו-MSc .

Research in the lab resides on the interface between the development of novel methodologies for non-invasive quantitative MRI (qMRI), and their use for investigating tissues’ structure and function for clinical and biological applications. One of our main research objectives is to characterize the myeloarchitecture of the central nervous system in order to gain deeper insights into the pathophysiology of neurodegenerative demyelinating diseases, and multiple sclerosis. To achieve this and more, we develop new MR-based techniques and employ them across various aspects of this imaging modality:

• Design of new quantitative MRI (qMRI) and microstructural MRI (µMRI) protocols.
• Deep learning networks and Machine learning algorithm for clinical data processing.
• Improving patient care and comfort.
• Denoising of MRI images.
• Accelerated and multiparametric acquisition schemes.
• Customized signal processing and image reconstruction algorithms.
• Presurgical analysis of EEG signals in people with epilepsy.
• Multiparametric radiomic profiling of MRI images.

Applications include a wide variety of conditions including Multiple Sclerosis, personalized treatment plans for Cancer patients, Schizophrenia, Insomnia, Mindfulness meditation, Psychedelics in medicine, Muscular Dystrophy, Neuromuscular diseases, and more.

More info can be found in https://www.noambelab.sites.tau.ac.il/

We are actively recruiting talented and motivated PhD and MSc students for new ground-breaking studies in the lab.