יחידה 1: מבוא לסטטיסטיקה תיאורית >> 1.1: הגדרות |
סטטיסטיקה
סטטיסטיקה מחולקת לשתי מחלקות עיקריות: 1. סטטיסטיקה תיאורית – סמסטר א'. 2. סטטיסטיקה היסקית – מעט בסמסטר א' וכל סמסטר ב'. |
סטטיסטיקה תיאורית מטרתה לתאר מאפיינים של פרטים השייכים לאוכלוסייה או למדגם.
|
הגדרות:
מאפיין = משתנה: תכונה של פרט אשר יכולה לקבל מספר ערכים לדוג' גובה, מין, משקל.
קבוע: כאשר לכל הפרטים יש את אותו ערך עבור משתנה מסוים – לדוגמא האוניברסיטה שבה לומדים כלל הסטודנטים בקורס (ת"א).
אוכלוסייה: אוסף של פרטים (לרב אנשים).
מדגם: פלח של האוכלוסייה. |
כלים: · טבלאות · גרפים · מדדי מיקום יחסי · מדדים לנטייה מרכזית · מדדי פיזור וכו' |
דוגמאות שנלמד בהמשך הקורס – באיזה גרף נכון להשתמש:
גיל הנבדקים נע בין 21 ל– 54 שנים, ממוצע 31.4, סטיית תקן 5.1 |
סטטיסטיקה היסקית – נגיע לכך בסוף הסמסטר ונעסוק בה כל סמסטר ב'
הסקת מסקנות באמצעות נתונים של מדגם/ים על מאפייני האוכלוסייה ממנה הוא נלקח.
דוגמאות · על פי נתוני המדגם אחוז המצביעים עבור ג'ורג' בוש צפוי לנוע בין 46% ל-52% (ברמת בטחון של 95%). · נמצא שקיים קשר מובהק באוכלוסיה (ולא רק במדגם הספציפי שבחרנו) ברמת בטחון של 95% בין רמת החרדה לבין מידת החשיפה לאירועי חיים. נלמד מתי מתייחסים לתופעה מסוימת כמשהו יציב. |
|